阿里巴巴搜索事业部招聘数据挖掘,人工智能人才,长期欢迎各位人才加入.

职位描述:

（1）对业务日常反馈的问题，能对相关的数据进行交叉验证和分析，建立相关模型，提
高模型的准确性，减低模型的误差率，同时提高算法的健壮性、实时性、安全性和可解
释性；

（2）分析作弊行为背后的买家、卖家、平台的关系，构建一个覆盖交易网、资金网、物
流网的全链路关系网络，挖掘作弊行为背后的动机和作弊人群不同的行为模式，从数据
上提供业务决策和落地的依据；

（3）分析外部舆情和平台的数据，结合识别的结果来预测作弊行为的趋势，以及挖掘传
播的方式，从源头上监控作弊的动态信息，从而采取有效的措施阻止作弊行为的扩散和
影响，促进平台生态健康。

专业要求:
（1）熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，有过GBDT、MLR等分类模型的开发经验，了
解常用聚类算法和参数估计模型，对异构数据的融合和挖掘感兴趣；

（2）熟悉马尔科夫链、Bayesian Network Inference、EM、Label Propagation等概率
论和图传播的模型，并了解大规模机器学习算法开发平台ODPS-GRAPH、MPI、Parameter　
Server其中一种的开发流程。

（3）有强烈的责任心和数据安全意识，有团队沟通协作精神，吃苦耐劳，善于总结和分
析，熟悉和了解反作弊相关工作的优先。

我们的团队在技术上有全球领先的成果,今年在www和icde等都发表了文章.业务上也肩负
集团核心业务,正在扩张.欢迎各位线下咨询,微信号happy-chenymi(0411校友陈圆谜).简
历发送到:yuanmi.cym@alibaba-inc.com