帮一个师兄转发一个他的招聘信息，据我所知公司待遇是相当好的，师兄人也很nice,绝
对是一个能学到东西的地方，下面是公司的简介和招聘岗位（1，2招毕业生，3招实习生
）。

有意向的请联系田师兄：

Tel: 17790098386

Email: yuzhen.tian@geely.com

公司简介：

湖北亿咖通科技有限公司（以下简称“亿咖通科技”）创立于2016年5月，是吉利汽车李
书福主席投资的全国领先的车联网高科技公司，公司总部设立杭州，在北京、上海、西
安、武汉等地相继成立分公司。公司自创立以来，已有超过600名高素质、高专业性的创
业伙伴，80%为研发团队，自主完成产品的调研、定义、研发、设计以及销售，服务于吉
利和沃尔沃，是其一级供应商。公司业务范围：汽车电子、智能互联，以及智能驾驶
ADAS。

招聘岗位：
【1】AI Algorithm Engineer
Location: Hangzhou
Responsibilities：
1. Research the state-of-the-art AI algorithms of autonomous driving (level4&
5).
2. Assist in design AI algorithm of autonomous driving (level4&5).
3. Define the training data requirements for the AI algorithm of autonomous　
driving (level4&5).

Background & Skills:
1. 3 years or more relevant experience，full confidence in autonomous　
driving (level4&5) and passion for autonomous driving (level4&5).
2. Master and above, computer/automation/electronic information/mathematics　
or other related major.
3. Familiar with C/C++, python or Matlab & SS, familiar with the Linux and　
ROS.
4. Familiar with one popular deep learning framework at least (e.g. Caffe,　
Tensorflow, MxNet, Torch or Theano et. al.) and have related projects　
experience.
5. Familiar with Deep Reinforcement Learning & Imitation Learning & Deep Q-
Learning.
6. Projects experience of path planning.
7. Understand dynamic modeling and control system.
8. English: daily technical communication and Literature reading.

plus:
1. Projects experience of robot control based on ROS.
2. Projects experience with Deep Reinforcement Lear & Imitation Learning &　
Deep Q-Learning.
3. Familiar with popular deep learning models (e.g. CNN, RNN, and LSTM et.　
al.)

人工智能算法工程师
工作地点：杭州
职位描述：
1.研究自动驾驶（level4&5）相关领域前沿算法及框架跟踪　
2.协助开发基于深度学习的自动驾驶（level4&5）算法
3.定义自动驾驶（level4&5）算法使用的训练数据集标准

岗位要求：
1.对自动驾驶（level4&5）充满信心，热爱无人驾驶事业，充满激情
2.研究生及以上学历，计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业
3.熟练掌握C/C++，熟悉python 或者 Matlab & SS，熟悉linux开发环境，了解ROS
4.熟悉一种主流深度学习框架（包括但不限于caffe/tensorflow/torch/MxNet等）并有
过开发经验
5.熟悉Deep Reinforcement Learning & Imitation Learning & Deep Q-Learning
6.了解动态模型控制系统
7.路径规划相关项目开发经验
8.英语：能够阅读英文文献，进行日常及技术研讨交流

优先条件

1.有基于ROS的机器人控制决策算法开发经验者优先
2.有Deep Reinforcement Lear & Imitation Learning & Deep Q-Learning项目开发经
验者优先
3.熟悉深度学习模型，如CNN，RNN等优先

【2】Robots Control Algorithm Engineer JD(Autonomous Driving)
Location: Hangzhou
Responsibilities：
1. Using multi-sensor data as input, design control algorithm based on RNN/
LSTM.


Background & Skills:
1. 2 years or more relevant experience，passion for autonomous driving.
2. Master and above, computer/automation/electronic information/mathematics　
or other related major.
3. Familiar with C/C++, python, Cmake, familiar with the Linux.
4. With experience of robot CV project, familiar with one popular deep　
learning framework at least (e.g. Caffe, Tensorflow, MxNet, Torch or Theano　
et. al.) and have related projects experience.
5. Familiar with popular RNN/LSTM network structures for computer structure,　
and have related projects experience.

plus:
1. Familiar with Robot control algorithm, and have related projects　
experience.
2. Know ROS and have related projects experience.


机器人视觉算法工程师(自动驾驶)
工作地点：杭州

职位描述：
1. 基于RNN/LSTM以多传感器时间序列数据为基础开发车辆控制算法

岗位要求：
1. 优秀应届毕业生或2年以上工作经验，热爱无人驾驶事业，充满激情。
2. 研究生及以上学历，计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业。
3. 熟练掌握C/C++，熟悉python，熟悉CMake，熟悉linux开发环境。
4. 基于深度学习从事机器人视觉算法开发，熟悉一种主流深度学习框架（包括但不限于
caffe/tensorflow/torch/MxNet等）并有过开发经验。
5. 熟悉RNN(LSTM)在机器视觉领域的应用，对主流的网络结构有深入研究，并有相关项
目经验。


优先条件
1. 拥有机器人控制算法开发经验。
2. 了解ROS，有过相关应用经验。

【3】实习生
Location: Hangzhou
Responsibilities：
1. Establish the RaceCar for autonomous driving test (BOM, sensors).
2. Build ROS for the RaceCar and debug the function of sensors.
3. Test autonomous driving algorithm based on RaceCar.

Background & Skills:
1. Master, computer/automation/electronic information/mathematics or other　
related major.
2. Project experience about Robot based on ROS.
3. Familiar with C/C++, python, Cmake, familiar with the Linux.
4. With practical ability, participated in robot/racecar related competition　
or relevant modification experience.

plus:
1. Known the Imitation Learning/DQN/DPG/DDPG.
2. Participated some project about Robot control.


接受实习生
工作地点：杭州
职位描述：
1. 基于RaceCar，组装无人驾驶模型车（零部件购买，传感器选型）。
2. 为无人车搭建ROS系统，调试各传感器功能。
3. 利用模型车验证无人驾驶算法。

岗位要求：
1. 研究生，计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业。
2. 基于ROS完成过机器人相关课题。
3. 熟练掌握C/C++，熟悉python，熟悉CMake，熟悉linux开发环境。
4. 具有极强的动手能力，参加过机器人/赛车相关比赛或有过相关改装经验.


加分项
1. 了解Imitation Learning/DQN/DPG/DDPG等深度增强学习算法
1. 参与过机器人控制算法相关项目开发