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我们这里还有“评价最高的CEO
我们，就是AI计算的引领者NVIDIA,梦想的机会就在眼前 ,你来不来？

本期重点:　　　　　　　 深度学习
面向对象：　　　　　　　2018/2019届 应届毕业生

目前热招岗位:
1.深度学习解决方案架构师
2.深度学习性能分析架构师
3.机器学习算法工程师
4.人工智能专家
5.高性能计算研发工程师

我们想要看到这样的你:
1.拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算
法;
2.熟悉计算机体系结构, 有CUDA C/C++编程经验更佳;
3.有论文/竞赛相关经验者优先;

简历投递方式:　　　　 tracyw@nvidia.com　　Wechat: 1751315121
邮件标题：　　　　　　 标注职位+(2018/2019届校招/实习)+地点

详细职位描述:　
深度学习解决方案架构师　(Deep Learning Solution Architect)
职位类型: 全职校招　　　　　坐标: 北京
[你会做些什么]
1.Assist NVIDIA Account Managers in supporting existing lighthouse accounts　
and driving new business in those accounts and new accounts.
2.Be an industry thought leader on integrating NVIDIA technology into　
applications built on Deep Learning, High Performance Data Analytics,　
Robotics, Signal Processing and other key applications.
3.Be an internal champion for Data Analytics, Machine Learning, and Cyber　
among the NVIDIA technical community.
4.Deliver technical projects, demos and client support tasks as directed by　
the Solution Architecture leadership team.

深度学习性能架构师
职位类别:　全职/校招/实习 (2019届)
坐标：上海/新竹(全职），上海(实习)
[你会做些什么]
1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码.
2. 优化cuBlas,cuDNN,TensorRT的核心kernel.
3. 针对未来GPU架构开发原型代码，推进下一代架构的设计和优化.

机器学习算法工程师
职位类别:　全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳/首尔 (全职） 北京(实习)
加入这个团队，你将在宽松平等的氛围中：
1.　　参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的
研究和开发；
2.　　参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的
业界最佳性能；
3.　　为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案；
4.　　和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影
响下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发；
5.　　与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网，金融，医疗等）
中实际落地。
我们在寻找这样的人才：
1.　　顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生；
2.　　拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习
算法；
3.　　拥有良好的C/C++编程能力，良好的软件设计和开发能力；
4.　　可选）有并行计算编程基础，有CUDA C/C++编程经验更佳；
5.　　良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力。

[深度学习]-人工智能专家/高性能计算工程师
职位类别:　全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳 (校招）　 北京(实习)
[你会做些什么]
1.参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术（模型/算法/编程实现/优化）的研
究和开发；
2.参与工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业
界最佳性能；
3.为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案；
4.和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响
下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发；
5.与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域（互联网，金融，医疗等）
中实际落地。

高性能计算研发工程师
职位类别:　全职/校招/实习
坐标：上海/北京/深圳 (全职） 北京(实习)
[你会做些什么]
1.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块.
2.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低
精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等).
3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作
.
4.对内为其他团队提供技术支撑.
5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合
NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术.