【三星电子中国研究院】深度学习算法工程师

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链子叔 [离线]

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1楼

职位名称: 深度学习算法工程师  
    
职位描述:  
与深度学习资深专家合作,从事深度学习(DL)、增强现实(AR)、人体姿态估计、生成对
抗网络(GAN)、深度增强学习(DRL)等方向的前沿技术研发。 
三星电子中国研究院机器学习LAB,在深度学习领域有顶尖的团队,深厚的技术积累、丰
富的数据和计算资源; 
在国际竞赛上成绩优秀(系统名SRC-B-MachineLearningLab),其中: 
1.ICCV 2017 PoseTrack Challenge 竞赛第一 
2.PASCAL VOC 2012 Semantic Segmentation Leaderboard 排名第二 
3.阿里天池大数据竞赛ICPR MTWI2018竞赛检测、识别、端到端 竞赛第二 
4.ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text Detection 竞赛第二 
5.ICDAR 2015 Robust Reading Competition Leaderboard 多项任务上排名第一 
    
职位基本要求:  
1.硕士及以上学历,计算机、电子、自动化、数学等相关专业 
2.熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言 
3.熟悉C/C++编程 
4.熟悉深度学习理论和算法 
5.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)  
6.对前沿技术有热情,有良好的团队合作精神 
  
深度学习方向: 
1.熟悉基于深度学习的检测、识别、分割、跟踪、检索、自动标注等,有实际项目经验 
 
2.在该领域发表过优秀论文者优先 
3.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先 
  
人体姿态估计方向: 
1.熟悉Human Pose Estimation/Tracking, Hand Skeleton, Head Pose Estimation等,
有实际项目经验 
2.熟悉手势识别、动作识别等交互技术,有实际项目经验 
3.在该领域发表过优秀论文者优先 
4.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先 
  
人脸识别方向: 
1.熟悉Face Detection, Face Recognition, Face Landmark, Facial Expression等,
有实际项目经验 
2.在该领域发表过优秀论文者优先 
3.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先 
 
增强现实方向:(以下具备一项即可) 
1.熟悉语义分割/实例分割/场景分割/Human Parsing等,有实际项目经验 
2.熟悉单目/双目深度估计,3D重建等,有实际项目经验 
3.熟悉SLAM/VO/IMU等,有实际项目经验 
4.熟悉光源估计、光照一致性,有实际项目经验 
  
生成对抗网络方向: 
1.熟悉生成对抗网络基本理论,熟悉该领域前沿 
2.熟悉生成对抗网络在AI图像处理、样本生成、风格转换、自动着色等领域的应用,有
实际项目经验 
3.数学功底扎实,英文文献阅读能力强 
  
深度增强学习方向: 
1.熟悉增强学习基本理论,熟悉该领域前沿 
2.熟悉深度增强学习在控制、机器人、自动驾驶等领域的应用,有实际项目经验 
3.数学功底扎实,英文文献阅读能力强 
  
深度学习优化方向: 
1.熟悉深度学习模型优化和加速算法,有实际项目经验 
2.熟悉深度学习嵌入式移植和优化,有实际项目经验 
    
工作地点:北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层(地铁十号线太阳宫站C出口
300米)  
联系方式:zb.luo@samsung.com 
简历命名格式:职位名称-姓名-学校  
  
三星电子中国研究院诚聘,欢迎有兴趣同学及同业人士投递简历。 
发表于 2018/7/14 9:19:07
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